Novel approaches for offline data-driven evolutionary multiobjective optimization
Novel approaches for offline data-driven evolutionary multiobjective optimization
Tallennettuna:
| Genre | |
|---|---|
| Ulkoasu |
74 sivua, 51 sivua useina numerointijaksoina : kuvitettu ; 25 cm |
| Kieli |
englanti |
| Alkuteoksen kieli |
englanti |
| Tiivistelmän kieli |
suomi |
| Huomautukset |
Artikkeliväitöskirjan yhteenveto-osa ja 4 eripainosta. |
| Julkaisija |
Jyväskylä :
University of Jyväskylä,
2021.
|
| Opinnäyte | Väitöskirja : Jyväskylän yliopisto, informaatioteknologian tiedekunta, laskennallinen tiede, 2021 |
| Luokitus | |
| Aiheet | |
| Valmistaja | Jyväskylä : Jyväskylä University Printing House |
| Lisätiedot | Atanu Mazumdar |
| Verkkoaineisto |
978-951-39-8919-4 |
| ISBN |
978-951-39-8920-0 pehmeäkantinen |
| Hae kokoteksti | |